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Enregistrement W2561032386 · doi:10.1111/1467-9566.12537

Obesity, bodily change and health identities: a qualitative study of Canadian women

2016· article· en· W2561032386 sur OpenAlexfundaboutno aff
Andrea E. Bombak, Lee F. Monaghan

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionManitoba Health Research Council
Mots-clésReflexivityWeight stigmaWeight lossQualitative researchStigma (botany)NarrativeDistressObesityGender studiesPsychologySocial psychologyEveryday lifeSociologyGerontologyMedicineClinical psychologyOverweightPolitical scienceSocial sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medicalised concerns about an obesity crisis persist yet more needs to be learnt about everyday orientations to weight (loss). This article reports and analyses data generated using qualitative methods, including repeated interviews and fieldwork conducted over one year in Canada with women (n = 13) identifying as (formerly) obese. Three ideal types are explored using empirical data: (1) hopeful narratives; (2) disordered eating distress; and (3) weight-cycling or stagnation. Core themes include women's desire to embody a thin(ner) future and the good life, the harms of intentional weight-loss, and resignation to living as a fat woman whilst nonetheless challenging stigma. The article contributes to critical studies of weight/fatness, the sociology of bodily change and the embodiment of health identities. In concluding, we call for reflexive change in bodies of health knowledge, policy and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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