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Enregistrement W2561046770 · doi:10.4018/978-1-5225-1851-8.ch010

A Journey Through the Development of Online Environments

2016· book-chapter· en· W2561046770 sur OpenAlexaffabout
Christopher Ostrowski, Jennifer Lock, S. Laurie Hill, Luciano da Rosa dos Santos, Noha Altowairiki, Carol Johnson

Notice bibliographique

RevueAdvances in higher education and professional development book series · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensSt. Mary's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniversal Design for LearningEngineering ethicsOnline learningField (mathematics)Design elements and principlesUniversal designComputer scienceEngineeringPedagogyEngineering managementKnowledge managementSociologyMultimediaWorld Wide WebSoftware engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As higher education institutions move toward offering more online courses, they need to carefully consider how the principles of Universal Design for Learning (UDL) should be integrated into the design and development of the online environments so to better meet the needs of all learners. An example of how this can occur is illustrated in the chapter with a design project that used principles of UDL in the creation of online environments for field experience courses at one Canadian university. The design team shares the journey of developing their understanding of UDL and applying these principles when creating online environments for both students and instructors. The provision of educational developmental opportunities for instructors using various strategies is also highlighted. The chapter concludes with three recommendations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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