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Enregistrement W2561057635 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p6.224

Pathologies Underlying Longitudinal Cognitive Decline in Old Age (P6.224)

2016· article· en· W2561057635 sur OpenAlexaff
Madeline Nguyen, Nora Mattek, Hiroko H. Dodge, Randy Woltjer, Diane Howieson, Lisa C. Silbert, Scott M. Hofer, Jeffrey Kaye, Andrea M. Piccinin, Deniz Erten‐Lyons

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionCognitive declineLongitudinal studyMedicineGerontologyDementiaInternal medicinePathologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study examines the association between trajectories of memory and executive function decline and brain pathologies. Background: Contributions of different brain pathologies to domain-specific cognitive trajectories is not well studied. Methods: Two-hundred-twenty-seven Oregon Alzheimers Disease Center research participants who were cognitively intact at entry were followed on average for 7.3 years with annual neuropsychological testing until death and autopsy. Last evaluation was on average 8.4 months prior to death. Mean age at death was 93.8 years. Mixed-effects models examined the relationship between longitudinal decline in memory and executive function and pathology (neurofibrillary tangles (NFTs), neuritic plaques (NPs), gross infarcts, hippocampal sclerosis, and, Lewy bodies) and APOE genotype, adjusting for duration of follow up, age at death and years of education. In secondary models diagnosis was added as a time varying covariate to the main models. Results: Memory decline over time was associated with presence of hippocampal sclerosis (p=0.01), Braak score 5 or 6 (p=0.003) and the e4 allele (p=0.007). Executive function decline over time was associated with presence of gross infarcts (p=0.005), and hippocampal sclerosis (p=0.05). Diagnosis of MCI or dementia, as a time-varying covariate, was associated with steeper declines in memory and executive function independent of pathological measures (p<. 0001). Conclusions: Memory decline was most strongly associated with NFT burden, and executive function decline with cerebrovascular disease. Presence of the e4 allele was associated with memory decline independent of pathologies, suggesting that APOE may be involved in mechanisms beyond those related to amyloid metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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