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Enregistrement W2561058510 · doi:10.5376/ijms.2016.06.0051

Vertical Turbulent at Thermocline Layer in Makassar Strait

2016· article· en· W2561058510 sur OpenAlexvenueno aff
Dahlia Prihatini, Mulia Purba, Yuli Naulita, Adi Purwandana

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoclineGeologyTurbulenceOceanographyLayer (electronics)ClimatologyMeteorologyGeographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Makassar Strait is one of the main passage of Indonesian Throughflow (ITF). The purpose of this research is to study the spatial distribution of vertical turbulent at thermocline layer (at a depth about 100-350 m) of the Makassar Strait and to analyze the forcing that trigger it. Hydrographic data obtained from Widya Nusantara Expedition (Ewin) in June 2013, which consists of 29 CTD stations spread across Makassar Strait were use for this study. Water-mass test of GK test was applied to the CTD data to eliminate density inversion caused by noise. The result of this study show that an active turbulent with kinetic energy dissipation rate (e) of 0(10 -9 -10 -8 ) Wkg -1 and diffusivity vertical of K ρ 0(10 -5 -10 -3 ) m 2 s -1 . These results were categorized as relatively strong vertical turbulent and found at a depth of 100-200 m in the northern part of the strait at the entrance of Arlindo. Meanwhile at the southern part of the strait near the exit passage of Arlindo, the vertical turbulent was more intensive on the west side of the strait with e (10 -9 ) Wkg -1 and K ρ (10 -4 ) m 2 s -1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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