Significant Value Found in Mentoring Programs for Novice Tenure-Track Academic Librarians
Notice bibliographique
Résumé
A Review of:
 Goodsett, M., & Walsh, A. (2015). Building a strong foundation: Mentoring programs for novice tenure-track librarians in academic libraries. College & Research Libraries, 76(7), 914-933. http://dx.doi.org/10.5860/crl.76.7.914
 
 Objective – To examine the effectiveness of mentoring programs for novice tenure-track academic librarians, and to identify critical elements that define a successful mentoring program in various academic library settings.
 
 Design – Survey questionnaire with a voluntary phone interview.
 
 Setting – Academic libraries in the United States of America.
 
 Subjects – 283 librarians participated in a survey questionnaire. Researchers conducted additional interviews with 6 out of the 12 librarians who had volunteered on the survey questionnaire and who met the inclusion criteria.
 
 Methods – Researchers recruited participants through two professional e-mail lists: the Information Literacy Instruction Discussion List (ILI-L) listserv and the American Library Association’s New Members Round Table (NMRT) listserv. Interested participants completed a secured online survey that was hosted using SurveyMonkey. The researchers then coded and analyzed the collected survey data using the same software. At the end of the online survey, participants were given the opportunity to volunteer for an additional interview. Potential interviewees were selected if mentoring programs were available for tenure- track librarians at their institutions. Once selected, researchers contacted potential interviewees and conducted interviews. The interviews were transcribed, the data anonymized, and original recordings deleted. Researchers coded the anonymized interview data to identify common themes.
 
 Main Results – Researchers identified six themes from the survey data and interview transcripts: traits of an effective mentor; configuration of mentoring programs; elements of effective mentoring programs; mentoring partnerships within or beyond the library; role and training of mentors and mentees; and the mentor/mentee relationship. Overall, the survey and interview data suggest that mentoring programs provide valuable assistance with professional tenure-related activities, and facilitate less-tangible effects such as an increased understanding of an institution’s culture and an improvement of communication and time-management skills. The data also provides insight into effective program elements and areas for improvement.
 
 Conclusion – This study suggests that there is significant value in implementing a mentoring program. The results from this study can be used by academic libraries that are considering implementation of a mentoring program or improving an existing one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,095 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».