Pharmacokinetics of Intravenous Amikacin in Intermittent Hemodialysis: Treatment of Peritoneal Dialysis Peritonitis Caused by Nontuberculous Mycobacterium (NTM)
Notice bibliographique
Résumé
Background. Data on aminoglycoside (AG) pharmacokinetics (PK) in intermittent hemodialysis (iHD) is outdated; current practice employs more efficient iHD modalities. Once-daily AG are used to optimize treatment of resistant organisms including non-tuberculous mycobacterium (NTM). Currently recommended amikacin dosing (3-5 mg/kg post-iHD) is unlikely to obtain IDSA-recommended target Cmax for NTM (20–30mg/L). Recently, experts have suggested gentamicin dosed pre-iHD can attain maximal peak to optimize PK/PD goals; using iHD to decrease overall exposure to avoid toxicity. No PK data has described pre-iHD dosing strategy for high-dose amikacin, so it remains uncommonly practiced. Methods. We describe a high-dose strategy of IV amikacin and PK monitoring (efficacy and toxicity) in 2 cases of peritoneal dialysis peritonitis caused by NTM. Amikacin was dosed at 7 mg/kg on iHD days, given 4 hours pre-iHD to allow distribution. Amikacin levels were drawn: prior to iHD (peak); 4 hours post-iHD (trough); and prior to next dose administration (“true trough” to assess non-iHD clearance). PK analysis was performed assuming one compartment, linear kinetics. Results. See figure 1 and figure 2. Conclusion. Pre-iHD amikacin 7 mg/kg achieved IDSA-recommended Cmax for treatment of NTM peritonitis. Amikacin clearance with current iHD modalities was much more efficient than prior reports. High-dose, pre-iHD administration strategy successfully improved PK/PD parameters, allowing high Cmax, while decreasing overall amikacin exposure on non-iHD days. We suggest pre-iHD amikacin dosing for iHD patients who require high-dose therapy for optimal attainment of Cmax targets in serious infections. Disclosures. All authors: No reported disclosures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».