Multicopper Laccase Mimicking Nanozymes with Nucleotides as Ligands
Notice bibliographique
Résumé
Using nanomaterials to achieve functional enzyme mimics (nanozymes) is attractive for both applied and fundamental research. Laccases are multicopper oxidases highly important for biotechnology and environmental remediation. In this work, we report an exceptionally simple yet functional laccase mimic based on guanosine monophosphate (GMP) coordinated copper. It forms an amorphous metal–organic framework (MOF) material. The ratio of copper and GMP is 3:4 as determined by isothermal titration calorimetry. It has excellent laccase-like activity and converts a diverse range of phenol containing substrates such as hydroquinone, naphthol, catechol and epinephrine. Comparative work shows that the activity is originated from guanosine coordination instead of phosphate binding in GMP. Cu 2+ is required and cannot be substituted by other metal ions. At the same mass concentration, the Cu/GMP nanozyme has a higher V max and similar K m compared to the protein laccase. To achieve the same catalytic efficiency, the cost of the Gu/GMP is ∼2400-fold lower than that of laccase. The Cu/GMP is much more stable at extreme pH, high salt, high temperature and for long-term storage. This is one of the first laccase-mimicking nanozymes, which will find important applications in analytical chemistry, environmental protection, and biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».