Effectiveness of violence prevention program on aggressive behaviors among preschool children
Notice bibliographique
Résumé
Early childhood aggression is one of the strongest predictors of violence later in life, the earlier the application of intervention of violence prevention, the more reducing its occurrence later in life. The aim of this study was to assess the effectiveness of violence prevention program on aggressive behaviors among preschool children. A quazi experimental design was used in this study. This study was conducted in Bader Kindergarten at Assiut city. Two classrooms from KG2 were chosen one for the interventional group and the other is control. The Revised Aggression Scale (RAS-K-2) was used to assess aggression in children included two subscales victim and perpetrator. The Second Step Violence Prevention Program™ third edition (2002) for Preschool Kindergarten curriculum designed to alleviate aggressive behaviors in the preschool children. Both interventional and control groups were matchable according to personal data before implementation of the program. A statistically significant difference was found between interventional and control groups with lower mean victim score in the posttest compared to pretest ( p = .005). While, no statistically significant difference was found between pre and post test in interventional and control groups ( p = .16 and 1.000, respectively). Second step violence prevention program, decreased victimization among interventional group. Perpetration had slightly decreased after implementation of the program with no statistically significant difference. Implementing enrichment programs for preschool children to prepare them socially for school world, thus increasing their chances of social success and decreasing aggression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».