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Enregistrement W2561199007 · doi:10.1055/s-0036-1583024

A Systematic Review and Expert Opinion of Preferred Reconstructive Techniques after Enbloc Spinal Column Tumor Resection

2016· review· en· W2561199007 sur OpenAlexaff
Andrew Glennie, Nicolas Dea, Tamir Ailon, Laurence D. Rhines, Daniel M. Sciubba, Jorrit‐Jan Verlaan, Chetan Bettegowda, Michelle J. Clarke, Ziya L. Gokaslan, Charles G. Fisher

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Spine Surgery InstituteUniversité de SherbrookeDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryResectionReconstructive surgeryExpert opinionRetrospective cohort studyGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Primary tumors of the spine requiring enbloc resection are rare. Most published reports are small and focus on disease free survival and recurrence rates. Very few studies focus on the various anterior and posterior reconstructive options and subsequent outcomes with respect to fusion rates and need for revision due to hardware failure. The objective of this review was to (1) summarize the published literature and (2) report the failure rates of various anterior and posterior reconstructive techniques after enbloc resection of spinal tumors and (3) supplement the deficiencies in the available published literature with expert opinion for reconstructive options from a group of experienced international spine tumor surgeons. Material and Methods An electronic search of the literature was undertaken from January 1990 – December 2013 evaluating specific reconstructive techniques of the spine after primary tumor enbloc resection. Prospective/retrospective trials and case series were included in the final analysis when fusion rates or failure rates were reported. The data available for each reconstructive technique was then combined and construct survivorship was summarized. In addition, a questionnaire was administered to a group of 20 international spine tumor surgeons evaluating specific reconstructive preferences at different regions of the spine based on the number of vertebrae resected and whether post-operative radiation was planned. Results The initial search yielded 381 articles with 31 subsequently included for full text review. Fourteen articles were included in the final analysis. There were 146 patients included for final review. There were 2/9 (22%) patients revised from short to long segment constructs and 3 reports of broken pedicle screws with only one requiring revision in longer constructs. Rates of revision for anterior reconstruction were similar for autogenous strut grafts (10%), cages (7.7%) and allograft strut grafts (8.3%). No surgeons responding to the questionnaire recommended short segment posterior constructs. For anterior reconstruction, cages packed with morcellized allograft and autograft were preferred (75%, p < 0.05) while strut bone grafting was choosen more often at the cervicothoracic junction (65%, p < 0.05) and when more than one vertebrae was resected in the mid thoracic spine (75%, p < 0.05). Few surgeons changed their anterior reconstructive technique (15%) or posterior reconstructive technique (10%) when post-operative radiation was planned. Conclusion The literature and consensus opinion supports posterior reconstruction with at least two vertebral levels of support above and below. For anterior vertebral column reconstruction, structural allograft, autograft and cages packed with morcelized bone have shown similar rates of fusion and failure. Expert opinion, however, suggests that structural autograft or potentially vascularized strut grafts should be used when spanning a defect greater than 2 vertebral bodies especially at the cervicothoracic junction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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