The Treatment of Disruptive Vocalization in Dementia (Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia) With Electroconvulsive Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is emerging evidence that electroconvulsive therapy (ECT) can help with the behavioral and psychological symptoms of dementia. One of the most distressing behavioral symptoms of dementia is disruptive vocalization. Previous small case series have suggested that antidepressants and ECT can be beneficial for this distressing condition. The aim of this study was to describe the successful use of ECT in treating 5 patients with disruptive vocalization. METHODS: A retrospective chart review of 5 patients with dementia of mixed etiologies was conducted comparing pretreatment and posttreatment scores on the Cohen-Mansfield Agitation Inventory. All 5 patients had unsuccessful treatments with nonpharmacological methods and pharmacotherapy including antidepressants. RESULTS: After completion of a series of ECT, the mean verbal agitation score decreased from 6.8 (95% confidence interval, 6.3-7.3) to 2.3 (95% confidence interval, 1.3-3.3), with both clinical and statistical significance (P < 0.001). CONCLUSIONS: Although further research is needed, these findings support considering the use of ECT for disruptive vocalization in dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».