Tumor Necrosis Factor‐α Increases Claudin‐1, 4, and 7 Expression in Tubular Cells: Role in Permeability Changes
Notice bibliographique
Résumé
cells TNFα caused a biphasic change in transepithelial resistance (TER) consisting of an early drop and recovery, followed by a late increase. However, the underlying mechanisms and the role of specific claudins in the TER effect remained incompletely understood. Here we sought to define how TNFα affects claudins 1, 4, and 7 in tubular cells and to correlate their changes with the TER effect. We show that TNFα elevates total and surface levels of Cldn-1, 4, and 7, and increases their mRNA expression through the ERK and JNK pathways. Further, JNK is also important for TNFα-induced changes in claudin-2 expression. Continuous monitoring of TER using Electric cell-substrate impedance sensing (ECIS) reveals that the two phases of the TNFα effect are differently regulated. Specifically, inhibition of the ERK or JNK pathways prevent the late TER increase, but not the early TER effect. Silencing experiments also show that Cldn-1 is necessary for the early TNFα-induced TER change, while all three claudins appear to contribute to the late TER increase. In summary, we define a central role for ERK and JNK in TNFα-induced altered claudin expression and barrier tightening. Together, our current and previous works show that the TNFα-induced early TER effect requires claudin-1, while claudin-2 decrease is a significant mediator of the late TER increase, and elevation in claudin-1, 4, and 7 contribute to a smaller extent. J. Cell. Physiol. 232: 2210-2220, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».