Perfluoroalkyl acids and their precursors in indoor air sampled in children's bedrooms
Notice bibliographique
Résumé
The contamination levels and patterns of perfluoroalkyl acids (PFAAs) and their precursors in indoor air of children's bedrooms in Finland, Northern Europe, were investigated. Our study is among the most comprehensive indoor air monitoring studies (n = 57) and to our knowledge the first one to analyse air in children's bedrooms for PFASs (17 PFAAs and 9 precursors, including two acrylates, 6:2 FTAC and 6:2 FTMAC). The most frequently detected compound was 8:2 fluorotelomer alcohol (8:2 FTOH) with the highest median concentration (3570 pg/m3). FTOH concentrations were generally similar to previous studies, indicating that in 2014/2015 the impact of the industrial transition had been minor on FTOH levels in indoor air. However, in contrast to earlier studies (with one exception), median concentrations of 6:2 FTOH were higher than 10:2 FTOH. The C8 PFAAs are still the most abundant acids, even though they have now been phased out by major manufacturers. The mean concentrations of FOSE/As, especially MeFOSE (89.9 pg/m3), were at least an order of magnitude lower compared to previous studies. Collectively the comparison of FTOHs, PFAAs and FOSE/FOSAs with previous studies indicates that indoor air levels of PFASs display a time lag to changes in production of several years. This is the first indoor air study investigating 6:2 FTMAC, which was frequently detected (58%) and displayed some of the highest maximum concentrations (13 000 pg/m3). There were several statistically significant correlations between particular house and room characteristics and PFAS concentrations, most interestingly higher EtFOSE air concentrations in rooms with plastic floors compared to wood or laminate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».