Association of Weight Change after Colorectal Cancer Diagnosis and Outcomes in the Kaiser Permanente Northern California Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Higher body mass index (BMI) is associated with incident colorectal cancer but not consistently with colorectal cancer survival. Whether weight gain or loss is associated with colorectal cancer survival is largely unknown. Methods: We identified 2,781 patients from Kaiser Permanente Northern California diagnosed with stages I–III colorectal cancer between 2006 and 2011 with weight and height measurements within 3 months of diagnosis and approximately 18 months after diagnosis. We evaluated associations between weight change and colorectal cancer–specific and overall mortality, adjusted for sociodemographics, disease severity, and treatment. Results: After completion of treatment and recovery from stage I–III colorectal cancer, loss of at least 10% of baseline weight was associated with significantly worse colorectal cancer–specific mortality (HR 3.20; 95% confidence interval [CI], 2.33–4.39; Ptrend < 0.0001) and overall mortality (HR 3.27; 95% CI, 2.56–4.18; Ptrend < 0.0001). For every 5% loss of baseline weight, there was a 41% increased risk of colorectal cancer–specific mortality (95% CI, 29%–56%). Weight gain was not significantly associated with colorectal cancer–specific mortality (Ptrend = 0.54) or overall mortality (Ptrend = 0.27). The associations were largely unchanged after restricting analyses to exclude patients who died within 6 months and 12 months of the second weight measurement. No significant interactions were demonstrated for weight loss or gain by gender, stage, primary tumor location, or baseline BMI. Conclusions: Weight loss after diagnosis was associated with worse colorectal cancer–specific mortality and overall mortality. Reverse causation does not appear to explain our findings. Impact: Understanding mechanistic underpinnings for the association of weight to worse mortality is important to improving patient outcomes. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 26(1); 30–37. ©2016 AACR. See all the articles in this CEBP Focus section, “The Obesity Paradox in Cancer: Evidence and New Directions.”
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle