Effect of Cooking and Reconstitution Methods on the Loss of Bioactive Compounds in Pigmented and Unpigmented Potatoes
Notice bibliographique
Résumé
Total phenolics, anthocyanins and antioxidant capacity of five coloured/pigmented (AR2009-10, Adirondack Red, Adirondack Blue, Congo, and POROIPG22-1) and two unpigmented potato genotypes (“Anuschka” and “Russet Burbank”) were assessed in fresh (with and without skin) and commercially processed/cooked/reconstituted products. Ascorbate profiles of the seven genotypes also were investigated using fresh tuber/tissue only. The results showed that genotypes greatly varied in their contents of bioactive compounds. Ascorbate profiles of the genotypes were not associated to any particular flesh colour/pigment. However, the pigmented potatoes had 1.5 to 2.5 times more the phenolics, 2 to 3 times more antioxidant capacity and higher levels of anthocyanins (13.98 to 38.57 mg C3GE-100g FW) compared to unpigmented genotypes. No anthocyanins were detected in the unpigmented potatoes. Significant losses of total phenolics, anthocyanins and total antioxidant capacity were found during peeling (18% - 23%), blanching process (40% - 60%) and further cooking/ reconstitution (7% - 12%) with no prominent genotype differences. Together, 65 to 90% of these bioactive compounds were lost during processing. The results suggested that pigmented potatoes contained higher amounts of total phenolics and anthocyanins and blanching step took away the most of the original bioactive compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».