The effects of electromagnetic fields on B16‐BL6 cells are dependent on their spatial and temporal character
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to low intensity, low frequency electromagnetic fields (EMF) has effects on several biological systems. Spatiotemporal characteristics of these EMFs are critical. The effect of several complex EMF patterns on the proliferation of B16-BL6 mouse melanoma cells was tested. Exposure to one of these patterns, the Thomas-EMF, inhibited cell proliferation and promoted calcium uptake. The Thomas-EMF is coded from a digital-to-analog file comprised of 849 points, which provides power to solenoids and can be set to alter timing, intensity, and duration of variable EMF. Setting the point duration to 3 ms generated a time-varying EMF pattern which began at 25 Hz and slowed to 6 Hz over a 2.5 s repeat. Exposing B16-BL6 cells to Thomas-EMF set to 3 ms for 1 h/day inhibited cell proliferation by 40% after 5 days, while setting the point duration to 1, 2, 4, or 5 ms had no effect on cell proliferation. Similarly, exposing cells to Thomas-EMF set to 3 ms promoted a three-fold increase in calcium uptake after 1 h, while the other timings had no effect. Exposure to Thomas-EMF for as short as 15 min/day slowed cell proliferation, but exposure for 1 h/day was optimal. This corresponded to the effect on calcium uptake where uptake was detected after 15 min exposure and was maximal by 1 h of treatment. Studies show that the specific spatiotemporal character of EMF is critical in mediating their biological activities. Bioelectromagnetics. 38:165-174, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».