Balancing give and take between patients and their spousal caregivers in hematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is a demanding treatment. Spouses of HSCT patients assume caregiving responsibilities that can induce feelings of burden and disrupt relationship equity. On the basis of equity theory, we propose a conceptual framework examining the individual and dyadic experience of HSCT patients and their caregivers. The model includes feelings of inequity, patient self-perceived burden, caregiver burden, and distress. METHODS: The HSCT patients and their spousal caregivers were recruited prior to HSCT between March 2011 and September 2012. Each member of the dyad self-administered a questionnaire package. RESULTS: = 1.20, standardized root mean square residual = 0.048, comparative fit index = 0.99, Tucker-Lewis index = 0.96, and root-mean-square error of approximation = 0.05 (90% CI, 0.00-0.18). As hypothesized, pre-HSCT caregiver burden mediates the relationship between caregiver underbenefit and caregiver distress. However, patient self-perceived burden was not associated with patient distress; rather, patient perception of overbenefit was related to patient distress. In our modified model, the results demonstrate that patient overbenefit influenced caregiver burden; however, there was not a reciprocal influence, because caregiver variables did not affect patient variables. CONCLUSIONS: Our proposed theoretical framework describes patients' and caregivers' individual experience of distress before HSCT but does not as clearly encompass the dyadic experience. Addressing perceived imbalances and providing psycho-education on role changes within HSCT dyads before transplantation may be a useful prehabilitation strategy for preventing distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».