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Enregistrement W2561296152 · doi:10.1353/vpr.2016.0045

Chance Encounters, Rediscovery, and Loss: Researching Victorian Women Journalists in the Digital Age

2016· article· en· W2561296152 sur OpenAlexvenueno aff
Alexis Easley

Notice bibliographique

RevueVictorian periodicals review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperScholarshipMedia studiesPrint cultureHistoryPrint mediaSocial mediaSociologyGender studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay explores the uncertain status of social media and feminist scholarly websites in the study of Victorian women and the periodical press. I begin this investigation with an extended case study focused on poet-journalist Eliza Cook (1812–89), who capitalized on the emergence of a new journalistic medium in the 1830s and ’40s—the cheap Sunday newspaper. These newspapers provided unprecedented opportunities for women to participate in print culture as writers and editors. By the early twentieth century, Cook, like so many other Victorian women journalists, disappeared from literary history, only to be revived in second- and third-wave feminist scholarship and, more informally, on social media. Yet in many open-access and subscription scholarly sites dedicated to Victorian writers, Cook is absent. Many of these sites have inadvertently created digital collections of Victorian women’s writing that omit the work of women journalists like Cook and the periodical contexts in which their writing was produced and disseminated. Through my investigation of Cook’s afterlife in social media and online scholarly sites, I raise theoretical and methodological issues that will allow us to think critically about the digital future of feminist periodicals research both inside and outside the academy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0140,030
Communication savante0,0170,015
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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