SERVICE LEVEL AGREEMENT BASED ARCHITECTURES AND MECHANISMS IN PRIORITY-AWARE SHARED MESH OPTICAL NETWORKS
Notice bibliographique
Résumé
Service providersâ goals include providing reliable connections with the minimum allocated resources over a shared-mesh path restoration scheme in WDM networks. However, in some cases, the requested parameters in an SLA are beyond the capacity of the network, and the connection is typically blocked. To give the customer a chance to choose another provider, or in the case of having only one provider, to comply with the providerâs network capacity, new SLA-based architectures and mechanisms are required to be introduced to provide better service to prioity-aware shared mesh WDM networks. To achieve this goal, the dissertationâs contributions focus on three main characteristics of the network design: i) A dynamic SLA negotiation infrastructure to negotiate and propagate crucial SLA parameters, ii) Path attributes which can provide a better picture of network resources and status and are suitable to be propagated by the negotiating system, and iii) Algorithms benefiting from the path attributes to improve the blocking probability and resource utilization of the network.\n\nTo fulfill the first goal of the contributions, a dynamic SLA negotiation mechanism for both intra and inter-domain communications using OSPF and BGP protocols is proposed. Link attributes via intra-domain, and new proposed TE path attributes through inter-domain mechanisms are advertised. Several novel path constraints and attributes are proposed which are dynamically updated and propagated through the network over the connections provisioning process period to satisfy the second objective of the contributions in this dissertation. The path availability, holding time, SLA violation risk, and path risk factor are the important characteristics of the proposed path attributes. As the third goal considered for the contributions, novel priority-aware algorithms and SLA-based mechanisms are proposed to improve the network performance for different traffic types of various priority classes. The algorithms and mechanisms proposed in this thesis take advantage of the new path attributes and SLA negotiation infrastructure to better serve high-priority connection requests at the lowest cost. The mechanisms and network architectures proposed in this work are a solution for the high-priority requests that normally cannot be accommodated as they violate the best availability offered by service providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».