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Enregistrement W2561312100 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-4597

Abstract 4597: A novel variant in DNA repair gene GTF2H4 is associated with lung cancer risk: A reanalysis of GWAS datasets from the TRICL consortium

2015· article· en· W2561312100 sur OpenAlexaff
Qingyi Wei, Hongliang Liu, Zhensheng Liu, Christopher I. Amos, Jennifer A. Doherty, Heike Bickeböller, Paul Brennan, Richard S. Houlston, Maria Teresa Landi, Neil E. Caporaso, David C. Christiani

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismGenome-wide association studyDNA repairLung cancerBiologyCancerSNPGeneticsGenetic associationDNA repair protein XRCC4GeneCancer researchMedicineDNA mismatch repairOncologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DNA repair pathways maintain genomic integrity and stability, and dysfunction of DNA repair is involved in cancer. We hypothesize that genetic variants in DNA repair genes are associated with risk of lung cancer. To test this hypothesis, we performed a large-scale meta-analysis of 123,371 SNPs in 169 DNA repair genes obtained from six datasets of previously published genome-wide association studies (GWASs), consisting of 12,160 lung cancer cases and 16,838 controls. We evaluated functional relevance of the identified, previously unpublished important and significant SNPs. Across the six GWASs, 14 SNPs were found to be significantly associated with lung cancer risk with a false discovery rate (FDR) of P < 0.05, of which rs114596632 in GTF2H4 at 6q31.33 was the most statistically significant SNP (OR = 1.19, 95% CI = 1.12-1.25, Pcombined = 5.40 × 10−10). The SNP rs114596632 was not strongly correlated with the previously reported GWAS hit MSH5 rs3131379 in that region (r2 = 0.383). Further mapping of the human leukocyte antigen (HLA) region identified that rs114596632 was partially tagged by HLA-B*0801 (r2 = 0.592) and HLA-C*0701 (r2 = 0.675). Importantly, the rs114596632 T allele was significantly associated with decreased DNA repair capacity (DRC) measured in peripheral T lymphocytes and decreased mRNA expression levels of GTF2H4 in lymphoblastoid cell lines. We also validated two previously known SNPs in DNA repair genes MSH5 and XRCC4 associated with lung cancer risk. Subsequent pathway analysis with gene relationships across implicated loci (GRAIL) revealed multiple significant connections for GTF2H4, ERCC2, and MMS19. Our results provide evidence that genetic variants of GTF2H4 confer susceptibility to lung cancer and suggest the involvement of GTF2H4 in the etiology of lung cancer. (Supported by U19CA148127, R01CA CA074386, R01CA092824 and the start-up funds from Duke Cancer Institute, Duke University Medical Center) Citation Format: Qingyi Wei, Hongliang Liu, Zhensheng Liu, Christopher I. Amos, Jennifer A. Doherty, Heike Bickeboller, Rayjean J. Hung, Paul Brennan, Richard Houlston, Maria Teresa Landi, Neil E. Caporaso, David Christiani. A novel variant in DNA repair gene GTF2H4 is associated with lung cancer risk: A reanalysis of GWAS datasets from the TRICL consortium. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 4597. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-4597

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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