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Enregistrement W2561313962 · doi:10.1093/mnras/stw3278

Optical and near-infrared linear polarization of low and intermediate-gravity ultracool dwarfs

2016· article· en· W2561313962 sur OpenAlexaff
Paulo A. Miles-Páez, M. R. Zapatero Osorio, Ε. Πάλλη, Karla Peña Ramírez

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPolarimetryAstrophysicsBrown dwarfLinear polarizationPolarization (electrochemistry)InfraredAmplitudeBrightnessStellar classificationAstronomyStarsScatteringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aim to study the optical and near-infrared linear polarimetric properties of a sample of young M7–L7 dwarfs (≈ 1–500 Myr) with spectroscopic signatures of low- and intermediate-gravity atmospheres. We collected optical (RIZ) and near-infrared (YJHKs) linear polarimetry images on various time-scales from ∼0.2 h to months. Linear polarization degrees in the interval 0–1.5 per cent (I and J bands) were measured with accuracies ranging from ±0.1 to ±0.9 per cent depending on the observing filter and the target brightness. We found that the young field dwarfs in our sample show similar polarimetric degrees at both I and J bands, and that there is no obvious trend with the spectral type. The two Taurus sources in our sample show intense levels of J-band linear polarization probably due to surrounding discs. By compiling data from the literature for high-gravity M7–L7 dwarfs with likely ages ≥500 Myr, we did not observe any apparent difference in the linear polarimetry intensity between the young and old samples that could be ascribed to differing atmospheric gravities. Polarimetric variability with peak to peak amplitudes up to 1.5 per cent is detected on scales of about a rotation in two out of four targets that were monitored over several hours. Long-term polarimetric variability is also detected in nearly all dwarfs of the sample with data spanning months to years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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