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Enregistrement W2561319624 · doi:10.1016/j.jctube.2016.12.001

Impact of fluoroquinolone treatment on delay of tuberculosis diagnosis: A systematic review and meta-analysis

2016· review· en· W2561319624 sur OpenAlexaff
Catherine A. Hogan, Lekha Puri, Geneviève Gore, Madhukar Pai

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Tuberculosis and Other Mycobacterial Diseases · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMoxifloxacinTuberculosisLevofloxacinMeta-analysisCochrane LibraryInternal medicineAntibioticsMycobacterium tuberculosisCohortCohort studySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: , there is concern that their use can delay the diagnosis of tuberculosis. We conducted a systematic review and meta-analysis to assess whether empiric treatment with fluoroquinolones delays the diagnosis and treatment of tuberculosis in patients with respiratory tract infections. OBJECTIVES: The primary objective was to assess the delay in days in the diagnosis and treatment of tuberculosis, among patients who received quinolones, compared to those who received non-fluoroquinolone antibiotics. METHODS: We included studies of adult patients treated with fluoroquinolones prior to a confirmed diagnosis of tuberculosis. We performed a literature search of 7 databases (including PubMed, Embase and Cochrane Library) with no language restrictions. We calculated an unweighted mean of estimate of difference in delay across all studies. For the studies for which the estimate was available as a mean with standard deviation, a weighted average using a random effects meta-analysis model was estimated. RESULTS: A total of 3983 citations were identified from the literature search; of these, 17 articles were selected for full-text review. A total of 10 studies were retained for the synthesis. These included 7 retrospective cohort studies and 3 case-control studies. Only one of these studies was from a high TB burden country, South Africa. The most commonly used fluoroquinolones were levofloxacin, gemifloxacin and moxifloxacin. The unweighted average of difference in delay between the fluoroquinolone group and non-fluoroquinolone group was 12.9 days (95% CI 6.1-19.7). When these differences were pooled using a random effects model, the weighted estimate was 10.9 days (95% CI 4.2-17.6). When stratified by acid-fast smear status, the delay was consistently greater in the smear-negative group. CONCLUSION: Although results are variable, the use of fluoroquinolones in patients with respiratory infections seems to delay the diagnosis of TB by nearly two weeks. Consistent with the International Standards for TB Care, their use should be avoided when tuberculosis is suspected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,018
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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