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Enregistrement W2561327819 · doi:10.3847/1538-4357/aa5ebb

Gravitational Waves from F-modes Excited by the Inspiral of Highly Eccentric Neutron Star Binaries

2017· article· en· W2561327819 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutron starGravitational waveEinstein TelescopeAmplitudeGeneral relativityNumerical relativityExcited stateNeutronGravitational redshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As gravitational wave instrumentation becomes more sensitive, it is interesting to speculate about subtle effects that could be analyzed using upcoming generations of detectors. One such effect that has great potential for revealing the properties of very dense matter is fluid oscillations of neutron stars. These have been found in numerical simulations of the hypermassive remnants of double neutron star mergers and of highly eccentric neutron star orbits. Here we focus on the latter and sketch out some ideas for the production, gravitational-wave detection, and analysis of neutron star oscillations. These events will be rare (perhaps up to several tens per year could be detected using third-generation detectors such as the Einstein Telescope or the Cosmic Explorer), but they would have unique diagnostic power for the analysis of cold, catalyzed, dense matter. Furthermore, these systems are unusual in that analysis of the tidally excited f-modes of the stars could yield simultaneous measurements of their masses, moments of inertia, and tidal Love numbers, using the frequency, damping time, and amplitude of the modes. They would thus present a nearly unique opportunity to test the I-Love-Q relation observationally. The analysis of such events will require significant further work in nuclear physics and general relativistic nonlinear mode coupling, and thus we discuss further directions that will need to be pursued. For example, we note that for nearly grazing encounters, numerical simulations show that the energy delivered to the f-modes may be up to two orders of magnitude greater than predicted in the linear theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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