Hypointense Vessels Detected by Susceptibility‐Weighted Imaging Identifies Tissue at Risk of Infarction in Anterior Circulation Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The diagnostic value of susceptibility-weighted magnetic resonance imaging of acute stroke patients has shown potential as a surrogate marker of impaired hemodynamics. We investigate the value of asymmetrical hypointense cerebral vessels (HV) for the identification of vessel status and tissue at risk of infarction (TaR). METHODS: Symmetry of HV was visually rated on SWI data from a well-defined population of acute anterior circulation stroke with onset <24 hours. MRI perfusion data was analyzed and volumes of tissue at risk segmented using a delay threshold of Tmax> 6 seconds. Status of the extra- and intracranial arteries was assessed by ultrasound and MR angiography. RESULTS: 35 patients were included (12 women; median age 69 years, IQR 61-77; median NIHSS at admission 10, IQR 6-20). Asymmetrically distributed HV were detected at the stroke hemisphere in 25 patients (71%). Of those, 12 patients displayed occlusion of the middle cerebral artery, whereas occlusion of the extracranial ICA was detected in 6 patients. TaR was larger, yet not significantly different in patients with asymmetrically HV (mean volume 38.9 ml, SD 52.9 ml) compared to patients showing symmetrical HV (4.2 ml; SD 10.7 ml, p-value 0.081). Significant differences where, however, found after excluding patients with extracranial ICA occlusions (42.9 ml; SD 50.4 ml vs. 4.2 ml, SD 10.8 ml, p-value 0.025). CONCLUSION: Visual analysis of HV in SWI identifies tissue at risk in patients with anterior circulation stroke. Potentially pre-existing extracranial ICA occlusions leading to prominent HV have to be considered as a confounding factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».