Identification and Expression Analysis of Candidate Genes Involved in Carotenoid Biosynthesis in Chickpea Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Plant carotenoids have a key role in preventing various diseases in human because of their antioxidant and provitamin A properties. Chickpea is a good source of carotenoid among legumes and its diverse germplasm and genome accessibility makes it a good model for carotenogenesis studies. The structure, location and copy numbers of genes involved in carotenoid biosynthesis were retrieved from the chickpea genome. The majority of the single nucleotide polymorphism (SNPs) within these genes across five diverse chickpea cultivars was synonymous mutation. We examined the expression of the carotenogenesis genes and their association with carotenoid concentration at different seed development stages of five chickpea cultivars. Total carotenoid concentration ranged from 22 μg g-1 in yellow cotyledon kabuli to 44 μg g-1 in green cotyledon desi at 32 days post anthesis (DPA). The majority of carotenoids in chickpea seeds consists of lutein and zeaxanthin. The expression of the selected 19 genes involved in carotenoid biosynthesis pathway showed common pattern across five cultivars with higher expression at 8 and/or 16 DPA then dropped considerably at 24 and 32 DPA. Almost all genes were up-regulated in CDC Jade cultivar. Correlation analysis between gene expression and carotenoid concentration showed that the genes involved in the primary step of carotenoid biosynthesis pathway including carotenoid desaturase and isomerase positively correlated with various carotenoid components in chickpea seeds. A negative correlation was found between hydroxylation activity and provitamin A concentration in the seeds. The highest provitamin A concentration including β-carotene and β-cryptoxanthin were found in green cotyledon chickpea cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».