Relationship between Student’s Self-Directed-Learning Readiness and Academic Self-Efficacy and Achievement Motivation in Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Self-directed learning readiness to expand and enhance learning, This is an important goal of higher education, Besides his academic self-efficacy can be improved efficiency and Achievement Motivation, so understanding how to use these strategies by students is very important. Because the purpose this study is determination of relationship between students self-directed learning and academic self-efficacy and Achievement Motivation in Payamnoor students (2012-2013). In a correlation-descriptive study 322 bachelor students were selected from Payamnoor University of Rafsanjan (2014-2015) through a Simple random sampling. Data collection was SDL questionnaire, academic self-efficacy questionnaire and Achievement Motivation questionnaire. Data were analyzed by multiple regression, simple regression, variance analysis and T-test. The obtained findings from this research showed that there is a relation between student’s Self-directed learning readiness and academic self-efficacy and academic motivation in Students University of Payamnoor. Also Independence in learning and Study skills and problem solving has the most ability for academic self-efficacy and academic motivation prediction and there was the most correlation.According to results and that self-directed learning readiness to enhance self-efficacy and academic motivation, it is necessary to teach strategies to students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle