Patient, staff, and clinician perspectives on implementing electronic communications in an interdisciplinary rural family health practice
Notice bibliographique
Résumé
Aim To conduct an environmental scan of a rural primary care clinic to assess the feasibility of implementing an e-communications system between patients and clinic staff. BACKGROUND: Increasing demands on healthcare require greater efficiencies in communications and services, particularly in rural areas. E-communications may improve clinic efficiency and delivery of healthcare but raises concerns about patient privacy and data security. METHODS: We conducted an environmental scan at one family health team clinic, a high-volume interdisciplinary primary care practice in rural southwestern Ontario, Canada, to determine the feasibility of implementing an e-communications system between its patients and staff. A total of 28 qualitative interviews were conducted (with six physicians, four phone nurses, four physicians' nurses, five receptionists, one business office attendant, five patients, and three pharmacists who provide care to the clinic's patients) along with quantitative surveys of 131 clinic patients. Findings Patients reported using the internet regularly for multiple purposes. Patients indicated they would use email to communicate with their family doctor for prescription refills (65% of respondents), appointment booking (63%), obtaining lab results (60%), and education (50%). Clinic staff expressed concerns about patient confidentiality and data security, the timeliness, complexity and responsibility of responses, and increased workload. CONCLUSION: Clinic staff members are willing to use an e-communications system but clear guidelines are needed for successful adoption and to maintain privacy of patient health data. E-communications might improve access to and quality of care in rural primary care practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».