Accounting Students’ Planning, Writing, and Performance on a Time-Constrained Case Analysis: Effects of Self-Talk and Prior Achievement
Notice bibliographique
Résumé
When writing a case analysis, most students first allocate time to plan the content and structure of their response, and then proceed to write with differing degrees of urgency, the outcomes of which are case responses of differing quality. This study examines the extent to which planning time influences writing urgency and, ultimately, the quality of case responses in a time-constrained setting. It also investigates whether these behaviors and outcomes depend on students’ frame of mind, by experimentally inducing differing types of pre-examination self-talk. Analyses show that planning time was negatively associated with writing urgency; students who spent more time planning subsequently wrote with less urgency. Writing urgency was positively associated with case response quality and, after controlling for differences in writing urgency, planning time was positively associated with response quality. Results indicate that different planning and writing behaviors can be induced by different forms of self-talk prior to the writing task. Relative to interrogative self-talk (“Will I …?”), exclamatory self-talk (“I will …!”) caused higher-achieving students to spend more time planning, but then write with less urgency and subsequently produce lower-quality case responses. Conversely, after engaging in exclamatory rather than interrogative self-talk, lower-achieving students spent less time planning but then wrote with greater urgency and produced higher-quality responses. These results indicate that (i) planning significantly affects writing and performance, (ii) students can influence their own planning behavior through pre-task self-talk, but (iii) pre-task self-talk can be beneficial or detrimental depending on students’ prior achievement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».