Influence of underground structures and infrastructures on the groundwater level in the urban area of milan, italy
Notice bibliographique
Résumé
Underground structures and infrastructures (i.e.metro tunnels and stations, deep foundations, etc.) locally affect the groundwater level of the aquifers in urban area, and they can bring about hydrogeological hazards especially in areas also interested by a regional raising trend of the water table.In this paper, the case of Milan (Italy) is discussed by means of the following steps: (1) monitoring data analysis for reconstructing the regional increasing trend of the water table ; (2) numerical modelling of the groundwater flow system in steady state; (3) numerical modelling of the interference of underground structures and infrastructures with the aquifer system.More in detail, the study started from a numerical model of the aquifer system of Milan, calibrated in steady state with reference to the maximum water table observed in May 2014.Afterwards, a pilot sub-model of about 9 km 2 was refined to simulate the major intersections between the metro lines and the stations.Modelling results pointed out a local increasing of the groundwater levels of about 10-15 cm over wide areas located nearby the tunnels intersections.Unfortunately, these areas coincide with those areas interested by the highest increase in water table due to the regional trend.Therefore, even if the local changes are quite low, they can negatively affect underground structures and buildings because of the superimposition of effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».