Barriers and facilitators to HIV and sexually transmitted infections testing for gay, bisexual, and other transgender men who have sex with men
Notice bibliographique
Résumé
Transgender men who have sex with men (trans MSM) may be at elevated risk for HIV and other sexually transmitted infections (STI), and therefore require access to HIV and STI testing services. However, trans people often face stigma, discrimination, and gaps in provider competence when attempting to access health care and may therefore postpone, avoid, or be refused care. In this context, quantitative data have indicated low access to, and uptake of, HIV testing among trans MSM. The present manuscript aimed to identify trans MSM's perspectives on barriers and facilitators to HIV and STI testing. As part of a community-based research project investigating HIV risk and resilience among trans MSM, 40 trans MSM aged 18 and above and living in Ontario, Canada participated in one-on-one qualitative interviews in 2013. Participants described a number of barriers to HIV and other STI testing. These included both trans-specific and general difficulties in accessing sexual health services, lack of trans health knowledge among testing providers, limited clinical capacity to meet STI testing needs, and a perceived gap between trans-inclusive policies and their implementation in practice. Two major facilitators were identified: access to trusted and flexible testing providers, and integration of testing with ongoing monitoring for hormone therapy. Based on these findings, we provide recommendations for enhancing access to HIV and STI testing for this key population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».