Selective Removal of Phenylalanine Impurities from Commercial κ-Casein Glycomacropeptide by Anion Exchange Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Bovine κ-casein glycomacropeptide (GMP) found in sweet whey is a 64 amino acid residue phosphorylated glycopeptide. Because it lacks aromatic amino acids including phenylalanine, GMP is thought to be an important dietary source of amino acids for patients suffering from phenylketonuria. There is, however, very little information available concerning preparation of phenylalanine-free GMP for human consumption. This study was, therefore, undertaken to remove phenylalanine containing impurities from commercially available crude GMP by anion exchange chromatography on diethylaminoethyl (DEAE)-Sephacel. The results demonstrated that phenylalanine containing proteins or peptides do not bind to the column, while most GMP accounting for 93% of total recovered sialic acid can bind to the column. The purified GMP, which accounted for average 43% of dry weight of crude GMP, contained undetectable level of phenylalanine. Analyses and cellulose acetate electrophoresis showed that the purified GMP is a product with high sialic acid content (average 15.5% dry weight). Gel filtration chromatography on Sephacryl S-100 and size exclusion HPLC on Superdex 75 confirmed our previous findings that GMP monomers form aggregates and elute as a single peak with its elution volume close to the elution volume of dimeric β-lactoglobulin (36.6 kDa). It was concluded that the crude preparation of GMP can be highly refined by selectively removing phenylalanine impurities using DEAE-Sephacel chromatography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».