Tsunamis generated by long and thin granular landslides in a large flume
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this experimental study, granular material is released down slope to investigate landslide‐generated waves. Starting with a known volume and initial position of the landslide source, detailed data are obtained on the velocity and thickness of the granular flow, the shape and location of the submarine landslide deposit, the amplitude and shape of the near‐field wave, the far‐field wave evolution, and the wave runup elevation on a smooth impermeable slope. The experiments are performed on a 6.7 m long 30° slope on which gravity accelerates the landslides into a 2.1 m wide and 33.0 m long wave flume that terminates with a 27° runup ramp. For a fixed landslide volume of 0.34 m3, tests are conducted in a range of still water depths from 0.05 to 0.50 m. Observations from high‐speed cameras and measurements from wave probes indicate that the granular landslide moves as a long and thin train of material, and that only a portion of the landslide (termed the “effective mass”) is engaged in activating the leading wave. The wave behavior is highly dependent on the water depth relative to the size of the landslide. In deeper water, the near‐field wave behaves as a stable solitary‐like wave, while in shallower water, the wave behaves as a breaking dissipative bore. Overall, the physical model observations are in good agreement with the results of existing empirical equations when the effective mass is used to predict the maximum near‐field wave amplitude, the far‐field amplitude, and the runup of tsunamis generated by granular landslides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».