Determination nurses’ knowledge about initial drugs used during emergency management of acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Acute myocardial infarction is a life threatening condition that influences the physical, psychological and social dimensions of the individual. The aim of this study was conducted to determine nurses’ knowledge of initial treatment during an emergency management of patients with acute myocardial infarction.Methods: A descriptive study was used. The standardized administered questionnaires were administered on 139 critical care nurses who are employed in five teaching hospitals at Khartoum state/Sudan. Data processed using the statistical package software (SPSS); version 19, Chi-Square test was used, p-value of < .05 considered statistically significant for the analysis.Results: The study results revealed that the total mean knowledge scores of the studied subjects related to the initial treatment of acute myocardium infarction was found to be low than bench mark with t & p values (t = 6.87 at p = .000). Also, most of studied subjects had poor level of knowledge regarding thrombolytic agents specifically about characteristics of streptokinase, indications, contraindications and complications; even among trained nurses (p values = .000).Conclusions: The studied subjects had poor levels of knowledge related to the drugs used for initial management of acute myocardial infarction specifically those related to understanding the thrombolytic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».