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Enregistrement W2561494484 · doi:10.1161/atvb.34.suppl_1.452

Abstract 452: Signal Transducer and Activator of Transcription 4 Deficiency Improves the Metabolic Phenotype and Skeletal Muscle Insulin Signaling in LDLr-/- Mice on Diabetogenic High-Cholesterol Diet

2014· article· en· W2561494484 sur OpenAlexaff
Kaiwen Ma, Margaret Hatcher, Lindsey Glenn, Paresa Tagavie-Moghadan, Jerry L. Nadler, Anca D. Dobrian

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceLDL receptorInsulinInsulin receptorDiabetes mellitusCholesterolInsulin tolerance testBiologyMedicineLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin resistance and type2 diabetes are associated with increased incidence of cardiovascular disease. About 80% of the subjects with type2 diabetes die due to cardiovascular complications. We previously showed that STAT4 deficiency improves insulin resistance in C57Bl6 mice on high fat diet and STAT4-/-ApoE-/- mice develop significantly lower atherosclerosis compared to ApoE-/- controls. The goal of this project was to determine the effect of STAT4 deficiency in a combined model of atherosclerosis and insulin resistance. To this purpose we generated STAT4-/-LDLr-/- mice and fed them either a chow diet or a high carbohydrate (36.6%), high cholesterol (0.15%) (DDC) diet for 16 weeks (n=7-10). The LDLr-/- on DDC diet developed glucose intolerance and insulin resistance as well as atherosclerosis and hypercholesterolemia compared to chow fed controls. STAT4-/-LDLr-/- mice on DDC diet, although hypercholesterolemic had significantly reduced atherosclerotic plaques by en face staining (p<0.05). Also STAT4 deficient mice on DDC diet had significantly lower area under curve for both the insulin and glucose tolerance tests (p<0.01), as well as reduced fasted glucose (p<0.05) compared to LDLr-/- mice despite similar body weights. Glucose stimulated insulin secretion in isolated pancreatic islets was blunted in LDLr-/- mice on DDC compared to chow controls and STAT4 deficiency restored the insulin secretion in islets from DDC fed mice at levels comparable to chow controls. In vivo insulin challenge showed reduced activation of IR, IRS-1 and Akt in LDLr-/- mice on DDC compared to chow controls in adipose tissue and skeletal muscle. STAT4-/-LDLr-/- on DDC diet had significantly improved activation of IRS-1 and Akt in skeletal muscle but not in adipose tissue. IR activation was constitutively higher in in STAT4-/-LDLr-/- mice on DDC compared to chow and did not change after insulin stimulation suggesting that STAT4 deficiency restores insulin signaling via a post-receptor mechanism. In conclusion, STAT4 deficiency reduces insulin resistance and improves glucose intolerance primarily by improving insulin signaling in skeletal muscle and by increasing islet insulin secretion. This may explain in part the athero-protective phenotype in STAT4-/-LDLr mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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