Grain Biodeterioration of Sorghum Converted Lines Inoculated with a Mixture of Fusarium thapsinum and Curvularia lunata
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Globally, grain mold is a major hurdle affecting sorghum productivity and quality.This disease is caused by complex fungal pathogens, among them Fusarium thapsinum and Curvularia lunata are the major fungi prevalent in many sorghum growing regions.This study examined the effect of inoculating a mixture of F. thapsinum and C. lunata on 60 sorghum converted lines with five adapted inbred lines as checks.Materials and Methods: Sorghum lines and checks were evaluated in field trials at the Texas AgriLife Research Station.Plants were inoculated with a mixture of F. thapsinum and C. lunata at 50% bloom.Results: The overall result showed that SC 725 (PI 534101), SC 218 (PI 534127), SC 691 (PI 534050), SC 91 (PI 534145) and Sureno exhibited grain mold severity of 2.3 or less.This level of grain mold infection was lower than the scores exhibited by the two resistant checks RTx 2911 (2.8) and SC 719-11E (2.5).Significant negative correlation (r = -0.385,p = 0.002) between grain mold and germination indicated the impact of these two fungi infection on germination rates.The significant negative correlation detected between germination and daily maximum temperature during the evaluation period shows planting of sorghum cultivars/hybrids that mature during periods of dry moderate weather will avoid problem of grain mold infection.Conclusion: The identified four converted lines for grain mold resistance in this study is recommended to use in breeding program to introgress grain mold resistance genes into other adapted sorghum inbred lines to increase the yield and seed quality traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».