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Enregistrement W2561525885 · doi:10.4047/jap.2016.8.6.457

Comparing a tablet computer and paper forms for assessing patient-reported outcomes in edentulous patients

2016· article· en· W2561525885 sur OpenAlexaff
Thais Angelina Caetano, Adriana Barbosa Ribeiro, Maria Paula Della Vecchia, Tatiana Ramírez Cunha, Carolina de Andrade Lima Chaves, Raphael Freitas de Souza

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Advanced Prosthodontics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMedicineDentistryFamily medicineMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to determine whether two methods of documentation, print and electronic forms, for the assessment of patient-reported outcomes (PRO) in complete denture wearers provide comparable results. The study also quantified the time needed for filling the forms by each method. MATERIALS AND METHODS: Thirty participants enrolled in a university clinic answered two forms (a questionnaire for denture satisfaction and OHIP-EDENT). They provided answers with two application methods in a random order, with a one-month interval between them: (1) electronic forms on a tablet computer; and (2) print forms. The methods were compared in terms of mean results, correlation/agreement, internal consistency, and spent time. RESULTS: =.06, non-significant). CONCLUSION: The electronic method is comparable to print forms for the assessment of important PRO of prosthetic treatment for edentulism, considering the results and time needed. Findings suggest the viability of replacing print forms with a tablet for applying the tested inventories in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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