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Enregistrement W2561533006 · doi:10.1017/thg.2016.66

Abstracts From the ISTS Satellite Meeting June 20, 2016, Brisbane

2016· article· en· W2561533006 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTwin Research and Human Genetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of TorontoMental Health Research Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSatelliteContent (measure theory)Project commissioningPublishingHigh-content screeningComputer scienceEngineeringPolitical scienceChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A twin study consists of three different, but interrelated, research interests: studies 'of' twins, which investigate specificity of twin birth, twin relationship, and so on; studies 'by' twins, which provide a major methodology of behavior genetics to investigate how genes and environments work in human; and studies 'for' twins, which provide useful information for nurturing and fostering twin children in their families and societies. Main works in studies 'of' twins are on twin birth rate, zygosity diagnosis, and physical development. These findings also contribute to studies 'for' twins, which provide scientific references of social support for twin and their parents. Most of the active research region is study 'by' twins. There are two established twin research centers progressing: Osaka University Twin Research Center and Keio Twin Research Center. The former is medical oriented and focuses mainly on population from adolescent to elderly people. The latter is psychology oriented and focuses on population from infancy to adulthood. Currently, these two contrasted twin projects started to collaborate with each other to establish a nation-wide network for twin research in Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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