Review Article: Recommended reading list of early publications on atomic layer deposition—Outcome of the “Virtual Project on the History of ALD”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atomic layer deposition (ALD), a gas-phase thin film deposition technique based on repeated, self-terminating gas–solid reactions, has become the method of choice in semiconductor manufacturing and many other technological areas for depositing thin conformal inorganic material layers for various applications. ALD has been discovered and developed independently, at least twice, under different names: atomic layer epitaxy (ALE) and molecular layering. ALE, dating back to 1974 in Finland, has been commonly known as the origin of ALD, while work done since the 1960s in the Soviet Union under the name “molecular layering” (and sometimes other names) has remained much less known. The virtual project on the history of ALD (VPHA) is a volunteer-based effort with open participation, set up to make the early days of ALD more transparent. In VPHA, started in July 2013, the target is to list, read and comment on all early ALD academic and patent literature up to 1986. VPHA has resulted in two essays and several presentations at international conferences. This paper, based on a poster presentation at the 16th International Conference on Atomic Layer Deposition in Dublin, Ireland, 2016, presents a recommended reading list of early ALD publications, created collectively by the VPHA participants through voting. The list contains 22 publications from Finland, Japan, Soviet Union, United Kingdom, and United States. Up to now, a balanced overview regarding the early history of ALD has been missing; the current list is an attempt to remedy this deficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle