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Enregistrement W2561538511 · doi:10.1116/1.4971389

Review Article: Recommended reading list of early publications on atomic layer deposition—Outcome of the “Virtual Project on the History of ALD”

2016· article· en· W2561538511 sur OpenAlexaff
Esko Ahvenniemi, Andrew R. Akbashev, Saima Ali, Mikhaël Bechelany, Maria Berdova, S Boyadjiev, David Cameron, Rong Chen, Mikhail Chubarov, Véronique Cremers, Anjana Devi, Viktor Drozd, Liliya V. Elnikova, Gloria Gottardi, Kestutis Grigoras, Dennis M. Hausmann, Cheol Seong Hwang, Shih-Hui Jen, Tanja Kallio, Jaana Kanervo, Ivan K. Khmelnitskiy, Do Han Kim, L. Klibanov, Yury Koshtyal, A. Outi I. Krause, Jakob Kuhs, Irina Kärkkänen, Marja-Leena Kääriäinen, Tommi Kääriäinen, L. Lamagna, Adam Łapicki, Markku Leskelä, Harri Lipsanen, Jussi Lyytinen, А. А. Маlkov, А. А. Малыгин, Abdelkader Mennad, Christian Militzer, Jyrki Molarius, Małgorzata Norek, Çağla Özgit-Akgün, M. F. Panov, Henrik Pedersen, Fabien Piallat, Georgi Popov, Riikka L. Puurunen, Geert Rampelberg, Robin H. A. Ras, Erwan Rauwel, F. Roozeboom, Timo Sajavaara, Hossein Salami, Hele Savin, Nathanaëlle Schneider, Thomas E. Seidel, Jonas Sundqvist, Dmitry Suyatin, Tobias Törndahl, J. Ruud van Ommen, Claudia Wiemer, Oili Ylivaara, Oksana Yurkevich

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensSolink (Canada)
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAtomic layer depositionReading (process)Presentation (obstetrics)Deposition (geology)Library scienceAtomic layer epitaxyComputer scienceLayer (electronics)NanotechnologyChemistryPolitical scienceMaterials scienceGeologyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomic layer deposition (ALD), a gas-phase thin film deposition technique based on repeated, self-terminating gas–solid reactions, has become the method of choice in semiconductor manufacturing and many other technological areas for depositing thin conformal inorganic material layers for various applications. ALD has been discovered and developed independently, at least twice, under different names: atomic layer epitaxy (ALE) and molecular layering. ALE, dating back to 1974 in Finland, has been commonly known as the origin of ALD, while work done since the 1960s in the Soviet Union under the name “molecular layering” (and sometimes other names) has remained much less known. The virtual project on the history of ALD (VPHA) is a volunteer-based effort with open participation, set up to make the early days of ALD more transparent. In VPHA, started in July 2013, the target is to list, read and comment on all early ALD academic and patent literature up to 1986. VPHA has resulted in two essays and several presentations at international conferences. This paper, based on a poster presentation at the 16th International Conference on Atomic Layer Deposition in Dublin, Ireland, 2016, presents a recommended reading list of early ALD publications, created collectively by the VPHA participants through voting. The list contains 22 publications from Finland, Japan, Soviet Union, United Kingdom, and United States. Up to now, a balanced overview regarding the early history of ALD has been missing; the current list is an attempt to remedy this deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1710,142

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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