Regulatory Role of OsMADS34 in the Determination of Glumes Fate, Grain Yield, and Quality in Rice
Notice bibliographique
Résumé
Grasses produce seeds on spikelets, a unique type of inflorescence. Despite the importance of grass crops for food, the genetic mechanisms that control spikelet development remain poorly understood. In this study, we used m34-z, a new mutant allele of the rice (Oryza sativa) E-class gene OsMADS34, to examine OsMADS34 function in determining the identities of glumes (rudimentary glume and sterile lemma) and grain size. In the m34-z mutant, both the rudimentary glume and sterile lemma were homeotically converted to the lemma-like organs and acquired the lemma identity, suggesting that OsMADS34 plays important roles in the development of glumes. In the m34-z mutant, most of the grains from the secondary panicle branches were decreased in size, compared with grains from wild type, but no differences were observed in the grains from the primary panicle branches. The amylose content and gel consistency, and a seed-setting rate from the secondary panicle branches were reduced in the m34-z mutant. Interesting, transcriptional activity analysis revealed that OsMADS34 protein was a transcription repressor and it may influence grain yield by suppressing the expressions of BG1, GW8, GW2 and GL7 in the m34-z mutant. These findings revealed that OsMADS34 largely affects grain yield by affecting the size of grains from the secondary branches.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».