Advances in Quantitative Methods in Dinosaur Palaeobiology: A Case Study in Horned Dinosaur Evolution
Notice bibliographique
Résumé
Discerning modes and rates of biological evolution and speciation are some of the primary objectives of evolutionary biology. Much palaeobiological work has focused on developing robust methods for testing and fitting evolutionary models to samples of fossils across a stratigraphic or temporal axis, with most analyses centering on marine invertebrates. Recent extensive sampling of dinosaur deposits now allows for testing of evolutionary modes in this clade, a first for large-bodied terrestrial vertebrates. Within dinosaur palaeobiology, the relative roles of anagenesis and cladogenesis in diversification, particularly for horned dinosaurs, are hotly debated. Due to their large sample sizes, well-documented stratigraphic positions, highly diagnostic ornamentation, and monodominant bonebeds (representing populations), centrosaurine dinosaurs from the Belly River Group of Alberta make an ideal model system for testing the predictions of these two divergent evolutionary modes. Despite this unparalleled fossil record, it (as well as most fossil records) is limited by missing data, small sample size, taphonomic biases, and stratigraphic error. In this thesis, I present case studies that attempt to quantify and better understand these limitations, and inform best practices for overcoming them. The first four chapters, utilizing data sets for crocodilians (extant archosaurs) and a model geological system (upper Belly River Group), allow for a better-constrained quantitative evolutionary analysis of the Belly River Group centrosaurines in chapter five. Correlations and time-series analyses of morphology and stratigraphic position of Centrosaurus apertus and Styracosaurus albertensis are used to test for directional trends and evolutionary model fitting. Evolutionary results are robust to multiple simulations of stratigraphic uncertainty, and overlap between the taxa depends on a single locality. Results find no support for anagenesis, and rather are consistent with taxonomic turnover due to punctuated evolutionary events or, more likely, ecological replacement due to habitat tracking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».