Low‐complexity hybrid precoding for multi‐user massive MIMO systems: a hybrid EGT/ZF approach
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Notice bibliographique
Résumé
Massive multiple‐input multiple‐output (MIMO) systems bring manifold improvements in the system spectral efficiency but result in high hardware and processing complexity at the base station. Employing hybrid precoding at the base station can reduce such complexity. In this study, unlike most existing work on hybrid precoding design, the authors consider a sub‐connected analogue combining structure to reduce the complexity. Starting from an important observation on the effect of sequentially designed analogue phased arrays on users' sum rate, the authors develop three low‐complexity hybrid precoding schemes for a multi‐user massive MIMO system. The proposed schemes apply equal gain transmission (EGT) based analogue beamforming to reap the diversity benefit of an analogue phased array and employ zero‐forcing (ZF) beamforming for nullifying inter‐user interference. The authors carry out an extensive computational complexity analysis and simulation study on the proposed schemes. The proposed singular‐value decomposition based EGT scheme outperforms all others but incurs the highest computational burden. On the other hand, the sequential‐EGT scheme is the least computationally intensive scheme but shows the worse performance amongst them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle