Left Ventricular Dysfunction With Trastuzumab Therapy: Is Primary Prevention the Best Option?
Notice bibliographique
Résumé
The Oncology Grand Rounds series is designed to place original reports published in the Journal into clinical context. A case presentation is followed by a description of diagnostic and management challenges, a review of the relevant literature, and a summary of the authors’ suggested management approaches. The goal of this series is to help readers better understand how to apply the results of key studies, including those published in Journal of Clinical Oncology, to patients seen in their own clinical practice. A 51-year-old women with left-sided, T2N1, grade 3, estrogen receptor– and progesterone receptor–negative, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)–positive breast cancer was referred to a cardio-oncology clinic for pre–cancer treatment cardiovascular risk assessment. The planned cancer treatment was 3 cycles of FEC (fluorouracil, epirubicin [100 mg/m2 per dose], and cyclophosphamide), followed by 3 cycles of concurrent docetaxel and trastuzumab, followed by maintenance trastuzumab to complete a 1-year course. Other than a prior history of hysterectomy, there was no relevant medical history. Her cardiac history was notable for the absence of prior cardiovascular disease, hypertension, diabetes, or hypercholesterolemia. She was a nonsmoker. At initial clinic visit, her blood pressure was 138/84 with an unremarkable cardiovascular examination. Her echocardiography demonstrated normal sinus rhythm at 73 beats per minute. During cancer treatment, she was observed with echocardiography (baseline left ventricular ejection fraction [LVEF], 61%; global longitudinal strain, −21.5%), cardiac magnetic resonance imaging (CMR, as part of an ongoing study), high-sensitivity troponin I, and B-type natriuretic peptide ( Table 1 ). Given that her baseline evaluations were negative at her initial visit, we discussed whether there were agents to prevent the rare, but serious, complication of congestive heart failure (HF) associated with anthracycline- and trastuzumab-based therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».