Temporal Trends of Venous Thromboembolism Risk Before and After Diagnosis of Giant Cell Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Giant cell arteritis (GCA) and the use of glucocorticoids have both been associated with increased risk of venous thromboembolism (VTE). However, the possibility of confounding by indication has not been investigated. We undertook this study to examine the temporal risk of VTE in GCA patients before and after GCA diagnosis, accounting for confounders including glucocorticoid treatment. METHODS: We conducted a matched cohort study using an electronic medical record database representative of the UK population (1990-2013). We calculated age-, sex-, and entry time-matched and multivariate relative risks (RRs) of VTE, comparing 6,441 patients with new-onset GCA (defined by corresponding diagnosis codes and prescribed glucocorticoid treatment) to 63,985 controls before and after GCA diagnosis. Analysis before GCA diagnosis was stratified by oral glucocorticoid use to account for confounding. RESULTS: There were 27 incident VTE events during the 12 months preceding GCA diagnosis and 195 afterward. Compared to controls, during the 12, 9, 6, and 3 months preceding GCA diagnosis, the age-, sex-, and entry time-matched RRs for VTE among patients with imminent GCA not treated with glucocorticoids were 1.8, 2.2, 2.4, and 3.6, respectively. In the first 3, 6, 12, 24, 48, and 96 months after GCA diagnosis, the corresponding RRs were 9.9, 7.7, 5.9, 4.4, 3.3, and 2.4. Multivariate analyses including several common VTE risk factors showed similar trends. CONCLUSION: The risk of VTE increases shortly before GCA diagnosis, peaks at the time of diagnosis, and then progressively declines thereafter. This risk is apparent in patients with imminent GCA unexposed to oral glucocorticoids, suggesting a role for inflammation-associated thrombosis that is independent of glucocorticoid use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».