Dependence of 25-MHz HF Radar Working Range on Near-Surface Conductivity, Sea State, and Tides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A 1.6-yr time series of radial current velocity from a 25-MHz high-frequency radar system located near a coastal river plume is analyzed to determine how the working range varies in response to changing near-surface conductivity, sea state, and tides. Working range is defined as the distance to the farthest radial velocity solution along a fixed bearing. A comparison to spatially resolved near-surface conductivity measurements from an instrumented ferry shows that fluctuations in conductivity had the largest impact of the three factors considered. The working range increases nearly linearly with increasing conductivity, almost doubling from 19.4 km at 0.9 S m−1 to 37.4 km at 3.5 S m−1, which yields a slope of 7.0 km per S m−1. The next largest factor was sea state, which was investigated using measured winds. The working range increases linearly at a rate of 1 km per m s−1 of wind speed over the range of 0.5–6.5 m s−1, but it decreases weakly for wind speeds higher than 7.5 m s−1. Finally, a power spectrum of the working range time series reveals variability at tidal frequencies. Tides cause about 3 km of range variation; however, the mechanism(s) underlying this are not known explicitly. Evidence for both sea level height and the interaction of tidal currents with sea state are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».