A Population-Based Study of Care at the End of Life Among People With HIV in Ontario From 2010 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging and increasing comorbidity is changing the end-of-life experience of people living with HIV (PLHIV) in the developed world. We quantified, at a population level, the receipt of health care services and associated costs across a comprehensive set of sectors among decedents with and without HIV. METHODS: We conducted a retrospective population-level observational study of all decedents in Ontario and their receipt of health care services, captured through linked health administrative databases, between April 1, 2010 and March 31, 2013. We identified PLHIV using a validated algorithm. We described the characteristics of PLHIV and their receipt of health care services and associated costs by health care sector in the last year of life. RESULTS: We observed 264,754 eligible deaths, 570 of whom had HIV. PLHIV were significantly younger than those without HIV (mean age of death 56.1 years vs. 76.6 years, [P < 0.01]). PLHIV spent a mean of 20.0 days in an acute care hospital in the last 90 days of life compared with 12.1 days for decedents without HIV (P < 0.01); after adjustment, HIV was associated with 4.5 more acute care days (P < 0.01). Mean cost of care in the last year was significantly higher among PLHIV ($80,885.62 vs. $53,869.77), mostly attributable to acute care costs. INTERPRETATION: PLHIV in Ontario are dying younger, spending more time and dying more often in hospital, and incur significantly increased costs before death. Greater involvement of community-based palliative care may improve the dying experience for this complex population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».