MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2561658682 · doi:10.3390/ani7010002

Fencing Large Predator-Free and Competitor-Free Landscapes for the Recovery of Woodland Caribou in Western Alberta: An Ineffective Conservation Option

2016· review· en· W2561658682 sur OpenAlexaffabout
Gilbert Proulx, Ryan K. Brook

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFencingWoodland caribouPredatorWoodlandGeographyFisheryEcologyPredationBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, boreal woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) are listed as “threatened” throughout their range due directly and indirectly to habitat loss. In western Alberta, in order to recover the Little Smoky boreal caribou population, the provincial government announced a plan to create a 100-km2-fenced enclosure that would encompass part of the caribou population range. Within the enclosure, all predators and other ungulate species will be killed. The fenced area will be dedicated entirely to the farming of caribou, with the intent of releasing weaned calves into adjacent areas with continued intensive wolf (Canis lupus) killing throughout the region. Industrial activities will be allowed to continue within the enclosure. In this review, we assess the government’s proposed program on the basis of questions related to the long-term recovery and sustainability of the caribou population, and the conservation and welfare of wildlife populations and individuals. We conclude that this program is unlikely to safeguard the future of this caribou population, will jeopardize wildlife communities inside and outside the fenced enclosure, and will cause harm to wild populations and individual animals. We recommend an alternative habitat conservation program which is ecologically justified over the long term, and invite the scientific community to object to the implementation of the government’s proposed Little Smoky caribou recovery program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnimalsMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207