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Enregistrement W2561661150 · doi:10.1182/blood.v104.11.3104.3104

Persistence of High Viral Load Abrogates Long-Term HIV-Specific Memory CD4 T-Cells Producing Interleukin-2.

2004· article· en· W2561661150 sur OpenAlexaff
Mohamed‐Rachid Boulassel, Souheil‐Antoine Younes, Bader Yacine-Diab, Rafick‐Pierre Sékaly, Jean Pierre Routy

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCD8ImmunologyMemory T cellVirologyT cellViral loadCytotoxic T cellImmune systemVirusIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Virus-specific CD4 T-cells are believed to play a critical role in determining the persistence of memory and effector CD8 T-cell responses during viral infections. However, the reasons for which human immunodeficiency virus (HIV)-specific CD4 cells fail to generate effective CD8 cell responses remain incompletely understood. In this study, we analyzed the HIV-specific CD4 cells in 10 aviremic (viral load < 50 copies/ml) and 8 viremic (mean viral load 45,295 copies/ml) patients treated during primary HIV infection and followed for up to 6 years. At the time of apheresis, median CD4 T cell counts for aviremic and viremic patients were 671 cells/μl and 485 cells/μl respectively. Using Gag and Nef overlapping HIV peptides, the highly sensitive CFSE-based proliferation assay and intracellular staining techniques, we observed that proliferative Gag and Nef peptide-specific CD4 cell responses were 30-fold higher in aviremic patients compared to viremic. Several subsets of HIV-specific memory CD4 cells endowed with different proliferative and functional capacities were identified. We observed two subsets of HIV-specific memory CD4 cells in aviremic patients, CD45RA− CCR7+ central memory cells (Tcm) producing exclusively IL-2 and CD45RA− CCR7− effector memory cells (Tem) that produced both IL-2 and IFN-γ. In contrast, in viremic patients, Tem were found to unexpectedly produce IFN-γ exclusively. Longitudinal data showed that only cells, which were capable of producing IL-2, persisted as long-term memory cells. In viremic patients, HIV-specific CD4 cells that produce INF-γ were found only during periods of elevated viral loads. To test if the presence of IL-2 could restore the proliferation of these cells, we stimulated CD4 cells from viremic patients with a pool of peptides, which gave strong IFN-γ responses in these patients in the presence of exogenous IL-2. The addition of IL-2 during the in vitro peptide stimulation dramatically increased the fraction of proliferating cells. This experiment strongly suggests that the impaired proliferation of CD4 cells from viremic patients is not caused by a virus-mediated destruction of proliferating cells but a lack of producing IL-2. Altogether, these results indicate that long-term memory HIV-specific CD4 cell produce mainly IL-2, while those producing IFN-γ are short-lived. These findings favor a model in which Tcm are continuously produced in limited numbers but under continuous viral stimulation are rapidly induced to differentiate into IFN-γ only-producing cells that lack the capacity for self-renewal.These findings also indicate that treatment strategies aimed to increase the long-term memory CD4 cells are needed for future HIV vaccine development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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