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Enregistrement W2561662461 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p5.282

TERI-DYNAMIC: Exploring the Impact of Teriflunomide on Immune Cell Population Size, Receptor Repertoire, and Function in Patients With RRMS (P5.282)

2016· article· en· W2561662461 sur OpenAlexaff
Heinz Wiendl, Catharina C. Groß, Maren Lindner, Melanie Eschborn, Linda Weißer, Anita Posevitz‐Fejfár, Andreas Schulte‐Mecklenbeck, Bart Van Wijmeersch, Raymond Hupperts, Sandrine Brette, Timothy J. Turner, Amit Bar‐Or, Luisa Klotz

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeriflunomideImmune systemPopulationReceptorMedicineNeuroscienceImmunologyBiologyInternal medicineMultiple sclerosisEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore the immunomodulatory effects of teriflunomide on lymphocyte subsets, repertoire, and function in patients with relapsing-remitting MS (RRMS). Background: Teriflunomide, an immunomodulator approved for patients with relapsing forms of MS, specifically inhibits proliferation of activated lymphocytes. The TERI-DYNAMIC study (NCT01863888) characterized the immunomodulatory effects of teriflunomide treatment on lymphocyte subsets in patients with RRMS. Design/Methods: Patients with RRMS received once-daily oral teriflunomide 14 mg for 24 weeks. Peripheral blood mononuclear cells were isolated at baseline and Weeks 12 and 24. Lymphocyte subsets, including B cells, T cells, and T-cell subpopulations, were analyzed by flow cytometry. Changes in absolute numbers and the diversity of the CD4+ T-cell receptor repertoire were evaluated by deep sequencing. T-cell function was assessed by ex vivo proliferation and cytokine secretion assays. Results: As expected, teriflunomide treatment for 24 weeks significantly reduced absolute numbers and frequencies of lymphocytes and CD19+ B cells in patients with RRMS (n=38). However, within the CD4+ T-cell population, teriflunomide treatment resulted in a selective decrease in Th1 cells compared with Th17 cell proportions, whereas the percentage of inducible Tregs was increased. With regard to the CD4+ T-cell receptor repertoire, teriflunomide treatment for 24 weeks resulted in a significant reduction of overall clonal diversity reflected by a decrease in the total number of unique clones and a reduction in entropy. Functionally, T cells from patients treated with teriflunomide mounted appropriate proliferative and cytokine responses ex vivo. Conclusions: In patients with RRMS, teriflunomide exerted selective effects on different CD4+ T-cell subsets, while ex vivo T-cell function was maintained, supporting the specific immunomodulatory mechanism of action of teriflunomide. This indicates that teriflunomide treatment results in a correction of an enhanced clonal diversity of the CD4+ T-cell repertoire found in patients with RRMS. Study supported by: Genzyme, a Sanofi company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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