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Enregistrement W2561671843 · doi:10.1139/cgj-2016-0250

Experimental study on swelling behaviour and microstructure changes of natural stiff Teguline clays upon wetting

2016· article· en· W2561671843 sur OpenAlexvenueno aff
Lingling Zeng, Yu‐Jun Cui, Nathalie Conil, Jad Zghondi, Gilles Armand, Jean Talandier

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellingWettingMicrostructureMacroporePorosimetryMaterials scienceComposite materialGeotechnical engineeringPorosityGeologyPorous mediumChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the microstructure change induced by swelling for natural stiff Teguline clays. The predominant clay mineral measured by X-ray diffractometry was identified to be illite and no swelling clay minerals were found. Significant swelling occurs upon wetting, illustrating the process of suction release from a nearly fully saturated condition. Mercury intrusion porosimetry (MIP) and scanning electron microscopy were used to identify the change in microstructure with swelling during wetting. It is found that the soil swelling mainly leads to an increase of macropores (0.15–350 μm), and a slight decrease of micropores (0.006–0.15 μm) and inaccessible pores (<0.006 μm and >350 μm). Furthermore, swelling was found to occur in the direction perpendicular to the bedding plane, indicating an anisotropic swelling behaviour. The creation and development of cracks during wetting were also investigated. It appears that most cracks caused by swelling have the size of macropores (0.15–350 μm) identified by the MIP test. These findings call enough attention to the significant change in microstructure by wetting-induced swelling that can strongly influence the thermohydromechanical properties of stiff clays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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