MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2561677510 · doi:10.1128/cmr.00066-16

Antimicrobial Stewardship: How the Microbiology Laboratory Can Right the Ship

2017· review· en· W2561677510 sur OpenAlexaff
Philippe Morency-Potvin, David N. Schwartz, Robert A. Weinstein

Notice bibliographique

RevueClinical Microbiology Reviews · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobial stewardshipStewardship (theology)Psychological interventionClinical microbiologyAntimicrobialIntensive care medicineMedicineInfectious disease (medical specialty)MicrobiologyNursingDiseaseAntibioticsAntibiotic resistanceBiologyPolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial stewardship is a bundle of integrated interventions employed to optimize the use of antimicrobials in health care settings. While infectious-disease-trained physicians, with clinical pharmacists, are considered the main leaders of antimicrobial stewardship programs, clinical microbiologists can play a key role in these programs. This review is intended to provide a comprehensive discussion of the different components of antimicrobial stewardship in which microbiology laboratories and clinical microbiologists can make significant contributions, including cumulative antimicrobial susceptibility reports, enhanced culture and susceptibility reports, guidance in the preanalytic phase, rapid diagnostic test availability, provider education, and alert and surveillance systems. In reviewing this material, we emphasize how the rapid, and especially the recent, evolution of clinical microbiology has reinforced the importance of clinical microbiologists' collaboration with antimicrobial stewardship programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Microbiology ReviewsMême sujetBacterial Identification and Susceptibility TestingTravaux en français237 207