Mechanisms for optical loss in SOI waveguides for mid-infrared wavelengths around 2<i>μ</i>m
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the measurement of optical loss in submicron silicon-on-insulator waveguides at a wavelength of 2.02 μ m for the fundamental TE mode. Devices were fabricated at IMEC and at A ⋆ STAR's Institute of Microelectronics (IME) and thus these measurements are applicable to studies which require fabrication using standard foundry technology. Propagation loss for strip and rib waveguides of 3.3 ± 0.5 and 1.9 ± 0.2 dB cm −1 were measured. Waveguide bending loss in strip and rib waveguides was measured to be 0.36 and 0.68 dB per 90° bend for a radius of 3 μ m. Doped waveguide loss in rib waveguides was measured for both n -type and p -type species at two doping densities for each doping type. Measured results from propagation, bending, and free-carrier loss were found to be in good agreement with analytical or numerical models. Loss due to lattice defects introduced by ion-implantation is found to be underestimated by a previously proposed empirical model. The thermal annealing of the lattice defects is consistent with removal of the silicon divacancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».